Dashboardy

17. IoT – Zarejestrowane zdarzenia

Dashboard IoT to zaawansowane narzędzie analityczne wspierające działy produkcji, kierowników utrzymania ruchu oraz kadrę zarządzającą w monitorowaniu, kontrolowaniu i optymalizacji pracy infrastruktury maszynowej oraz sensorów Internetu Rzeczy (IoT). Narzędzie integruje dane dotyczące liczby zarejestrowanych komunikatów, typów zdarzeń, poziomów krytyczności (priorytetów) oraz powiązanych zasobów produkcyjnych w czasie, prezentując je w formie przejrzystych wykresów i zestawień. Pozwala to na szybką identyfikację awarii, anomalii pracy maszyn oraz analizę stabilności poszczególnych komponentów technologicznych. Dashboard oparty jest o poniższy model:

• XL – IoT

Kluczowe funkcjonalności i elementy dashboardu IoT – Zarejestrowane zdarzenia:

1. System filtrów i nawigacji (Perspektywa Czasu i Obiektów)

Górny oraz boczny panel pozwala na precyzyjne zawężenie danych telemetrycznych, co umożliwia analizę incydentów w konkretnych interwałach czasowych oraz dla wybranych maszyn.

• Wybór Roku: Panel z kafelkiem pozwalający na jednoznaczne wskazanie analizowanego roku kalendarzowego (np. 2026).

• Wybór Miesiąca: Interaktywny panel kafelkowy umożliwiający elastyczny wybór konkretnego miesiąca (od stycznia do grudnia) w celu szczegółowej weryfikacji danych okresowych.

• Filtr Zasobu: Dedykowany komponent filtrowania („Zasób Kod”) pozwalający na natychmiastowe zawężenie całego raportu do wybranego gniazda produkcyjnego, maszyny lub urządzenia.

2. Analiza struktury i rozkładu zdarzeń (Wizualizacje strukturalne)

Sekcja raportu pozwalająca na szybką ocenę wizualną, które zasoby generują najwięcej komunikatów oraz jaka jest ogólna waga i stopień krytyczności zgłoszeń.

• Zdarzenia w podziale na zasoby (Wykres pierścieniowy): Graficzna prezentacja procentowego i ilościowego udziału poszczególnych maszyn (np. CNC-01, PR-05) w łącznej liczbie zarejestrowanych logów telemetrycznych.

• Zdarzenia w podziale na priorytety (Skumulowany wykres paskowy): Poziomy wykres strukturalny obrazujący procentowy rozkład ważności incydentów (np. udział zdarzeń o priorytecie Niskim vs Wysokim), co ułatwia ocenę skali problemów krytycznych.

3. Szczegółowy rejestr telemetryczny (Tabela faktów)

Centralny punkt informacyjny dostarczający surowych, twardych danych o pracy systemu, ułatwiający precyzyjną diagnostykę inżynieryjną.

• Lista zarejestrowanych zdarzeń (Tabela): Szczegółowe zestawienie prezentujące pełny kontekst każdego incydentu: dokładną datę i godzinę, kod zasobu, unikalny numer czujnika, techniczną nazwę zdarzenia oraz przypisany priorytet wraz z dokładną liczbą wystąpień.

4. Podsumowania analityczne i rankingi (Tabele zestawieniowe)

Panele pomocnicze agregujące dane w tabele, stworzone w celu łatwego wyznaczenia najbardziej problematycznych obszarów technologicznych.

• Liczba zdarzeń w podziale na zasoby (Tabela): Zestawienie łączące maszynę z konkretnym typem błędu (np. ALARM_TEMP, STATUS_OK) i precyzyjną liczbą wystąpień, pozwalające na identyfikację powtarzających się anomalii na danym stanowisku.

• Najczęstsze zdarzenia (Tabela): Ranking zdarzeń posegregowany według częstotliwości występowania wraz z ich priorytetem, wskazujący na najpopularniejsze komunikaty przesyłane przez sensory.

• Podsumowanie zasobów (Mini-tabela): Prosty ranking maszyn (Zasób) zsumowany po całkowitej liczbie zdarzeń, wskazujący najbardziej obciążony lub awaryjny element infrastruktury.

5. Analiza trendów i osi czasu (Wykres kolumnowy)

Dolna wizualizacja dynamiczna rozłożona w czasie, pozwalająca na analizę ciągłą.

• Liczba zdarzeń dla zasobów w podziale na dni (Wykres kolumnowy): Chronologiczne ujęcie liczby incydentów w podziale na konkretne dni kalendarzowe. Każda pionowa kolumna reprezentuje sumę zdarzeń wygenerowaną przez dany zasób, ułatwiając detekcję spiętrzeń awarii w czasie.