Grupowanie dyspozycji wydań, przyjęć oraz przesunięć z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego

 

1. Wstęp

Comarch WMS (przy współpracy z ERP XL) umożliwia grupowanie dyspozycji wydań, przyjęć oraz przesunięć w celu jak najszybszej realizacji wszystkich dyspozycji, wykorzystując przy tym algorytmy uczenia maszynowego. Funkcjonalność ta ma na celu usprawnienie procesu kompletacji towarów. Warunek grupujący będzie wykorzystywał informacje na temat towaru oraz konkretnego położenia.

2. Funkcjonalność grupowania dyspozycji z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego

W celu skorzystania z funkcjonalności należy w pierwszej kolejności zainstalować komponent Uczenia Maszynowego (instalacja została opisana w artykule Instalacja Comarch WMS: Uczenie Maszynowe).

Aby funkcjonalność grupowania dyspozycji z wykorzystaniem algorytmów Machine Learning była dostępna, należy w ramach konfiguracji komponentu uczenia maszynowego zaznaczyć parametr: Uwzględniaj algorytmy uczenia maszynowego w sekcji Grupowanie dyspozycji, a następnie podać maksymalną liczbę grupowanych dyspozycji. Parametr ten odpowiada za umożliwienie grupowania dyspozycji według nowego warunku grupującego.

Rys. 1. Konfiguracja komponentu uczenia maszynowego.

Grupowanie dyspozycji według algorytmów uczenia maszynowego możliwe jest zarówno w aplikacji Comarch WMS Zarządzanie, jak i w aplikacji Comarch WMS Magazynier (zależy od parametrów grupowania wskazanych na procesie grupującym).

 

2.1. Parametry dotyczące grupowania dyspozycji według algorytmów uczenia maszynowego

W Konfiguracji interfejsu WMS Zarządzanie została dodana możliwość ustawienia domyślnego grupowania dyspozycji na liście oczekujących według Algorytmów uczenia maszynowego.

Rys. 2. Warunek grupujący w module Konfiguracja interfejsu WMS Zarządzanie.

Parametr dostępny jest również w module ustawień w Comarch WMS Zarządzanie w opcjach procesów odpowiadających za grupowanie dyspozycji. Są to następujące procesy:

  • grupowanie dyspozycji przyjęć/ wydań/ przesunięć,
  • kompletacja wielu zamówień,
  • dwustopniowa kompletacja wielu zamówień.
Rys. 3. Warunek grupujący w opcjach konfiguracji parametrów etapu procesu grupującego.

Parametr Maksymalna liczba grupowanych dyspozycji w opcjach konfiguracji procesu jest brany pod uwagę w przypadku grupowania dyspozycji w aplikacji Comarch WMS Magazynier.

W przypadku, gdy parametr ten nie zostanie ustawiony lub zostaną wpisane wartości 0, bądź 1 zostanie wyświetlony poniższy komunikat:

Rys .4. Komunikat informujący użytkownika o braku możliwości wpisania danej wartości.

 

Uwaga
Parametr jest możliwy do wybrania po zaznaczeniu parametru w konfiguracji komponentu uczenia maszynowego.

 

2.2. Działanie funkcjonalności grupowania dyspozycji z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego w Comarch WMS Zarządzanie

Dyspozycje zostaną pogrupowane według algorytmów uczenia maszynowego po przejściu na listę dyspozycji oczekujących i naciśnięciu ikony „Grupuj według”, a następnie wybraniu opcji „Algorytmów uczenia maszynowego”.

Rys. 5. Warunek grupujący: Grupuj według algorytmów uczenia maszynowego.

Wówczas lista dyspozycji zostanie pogrupowana według wybranego parametru:

Rys. 6. Dokumenty pogrupowane według algorytmów uczenia maszynowego na liście dokumentów oczekujących w Comarch WMS Zarządzanie.

Kryteria grupowania, według których algorytm komponentu uczenia maszynowego grupuje dyspozycje:

  • Towar – brany pod uwagę jako pierwszy jeśli magazyn nie posiada położeń,
  • Lokalizacja – brany pod uwagę jako pierwszy jeśli magazyn ma określoną strukturę,
  • Priorytet.
Uwaga
Grupowanie dyspozycji wydań, przyjęć oraz przesunięć z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego wymaga aktywnej licencji WMS Artificial Intelligence – Grupowanie dyspozycji. W przeciwnym wypadku wyświetlony zostanie poniższy komunikat w Comarch WMS Zarządzanie:

Rys. 7. Komunikat w Comarch WMS Zarządzanie odnośnie braku licencji

a także w Comarch WMS Magazynier:

Rys. 8. Komunikat w Comarch WMS Magazynier odnośnie braku licencji

 

 

 

Nieautoryzowane rozpowszechnianie całości lub fragmentu niniejszej publikacji w jakiejkolwiek postaci jest zabronione. Wykonywanie kopii metodą kserograficzną, fotograficzną, a także kopiowanie na nośniku filmowym, magnetycznym lub innym, powoduje naruszenie praw autorskich niniejszej publikacji.

Copyright © 2023 COMARCH
Wszelkie prawa zastrzeżone.

Czy ten artykuł był pomocny?