Spis treści
Prognozy stanowią przewidywania dotyczące przyszłych wydarzeń, które oparte są na faktach z przeszłości. Prognozy są ważnymi elementami systemu, które pomagają w planowaniu w celu zaspokojenia przyszłych potrzeb, np. w zakresie zakupów i produkcji.
Prognozy zapotrzebowania są dostępne w programie Comarch ERP Enterprise do planowania zapotrzebowania materiałowego w module Planowanie. Prognozy zapotrzebowania są określane poza systemem, a następnie ich wyniki są importowane do Comarch ERP Enterprise.
Możliwy jest dowolny wybór prognozy. Ustalone prognozy zapotrzebowania, czyli ilości zapotrzebowania na dany artykuł w tygodniu lub miesiącu kalendarzowym, są importowane do bazy danych OLTP i mogą być uwzględnione przy planowaniu zapotrzebowania materiałowego.
W systemie możliwa jest praca z uwzględnieniem kilku prognoz w zależności od wariantu planowania. Przy pesymistycznym wariancie planowania mogą zostać uwzględnione inne prognozy niż przy optymistycznym wariancie planowania.
Definicje pojęć
Prognozy zapotrzebowania przedstawiają przewidywane zapotrzebowanie na tydzień lub miesiąc kalendarzowy w ciągu jednego roku. Zapotrzebowanie to może być określane i importowane za pomocą różnych metod. Prognoza zapotrzebowania jest identyfikowana przez rodzaje prognoza zapotrzebowania.
Rodzaje prognoz zapotrzebowania są niezbędne do importowania i eksportowania danych prognozy. Służą one do identyfikacji i uwzględniania prognoza w zakresie planowania zapotrzebowania materiałowego.
Procesy i możliwości edycji
Dane prognoz zapotrzebowania są tworzone za pomocą zewnętrznych narzędzi
(np. MS Excel). Następnie dane te mogą zostać zaimportowane do bazy danych OLTP.
W systemie dostępne są dedykowane aplikacje do obsługi prognoz zapotrzebowania:
- Rodzaje prognoz zapotrzebowania – aplikacja służy to tworzenia rodzajów stosowanych do prognoz zapotrzebowania
- Import danych, Eksport danych – za pomocą tych aplikacji wykonywany jest transfer danych (import lub eksport). Opisy importu oraz eksportu danych znajdują się w dokumentacjach Import danych i Eksport danych.
Zaimportowane dane prognoz zapotrzebowania są dostępne w bazie danych OLTP, gdzie mogą zostać uwzględnione podczas planowania zapotrzebowania materiałowego. Poprzez rodzaj prognozy zapotrzebowania tworzone jest odwołanie do prognozy zapotrzebowania.
Aplikacja Rodzaje prognoz zapotrzebowania
Aplikacja Rodzaje prognoz zapotrzebowania służy do tworzenia rodzajów prognoz zapotrzebowania oraz edytowania już istniejących. Jest ona niezbędna do wykonania importu i eksportu prognoz zapotrzebowania. Aplikacja składa się z nagłówka aplikacji i obszaru roboczego.
Nagłówek aplikacji
W nagłówku aplikacji istnieje możliwość filtrowania listy według wskazanego rodzaju prognozy zapotrzebowania. Poprzez przycisk [Aktualizuj] możliwe jest wyświetlenie odpowiedniego rodzaju prognozy zapotrzebowania w obszarze roboczym.
W nagłówku aplikacji dostępne są pola:
- Rodzaj – umożliwia wskazanie identyfikatora jako kryterium wyszukiwania dla rodzaju prognozy zapotrzebowania.
- Oznaczenie – umożliwia wskazanie oznaczenia jako kryterium wyszukiwania. Oznaczenie jest dodatkową cechą identyfikacyjną i składa się z dowolnego tekstu.
Obszar roboczy
W obszarze roboczym użytkownik ma możliwość edycji istniejących już rodzajów prognoz zapotrzebowania oraz zdefiniowania nowego ustawienia. W tym celu należy wybrać przycisk [Dodaj] lub [Duplikuj], jeżeli powinno nastąpić powielenie istniejącego już wiersza z tabeli.
Po wybraniu przycisku [Dodaj] w tabeli pojawi się nowy wiersz z możliwością określenia poszczególnych wartości w kolumnach:
- Rodzaj – (pole wymagane) należy zdefiniować unikatowy identyfikator rodzaju prognozy zapotrzebowania. Rodzaj prognozy zapotrzebowania jest równocześnie identyfikatorem prognozy zapotrzebowania
- Oznaczenie – (pole wymagane) należy wskazać oznaczenie rodzaju prognozy zapotrzebowania. Oznaczenie jest dodatkowym opisem dla rodzaju prognozy zapotrzebowania oraz ułatwia wyszukiwanie. Oznaczenie można dowolnie oraz wielokrotnie wykorzystywać, co oznacza, że kilka rodzajów prognoz zapotrzebowania może posiadać takie samo oznaczenie. Zaleca się jednak stosowanie odrębnych oznaczeń dla każdego rodzaju.
Usuwanie rodzajów prognoz zapotrzebowania
Podczas usuwania rodzaju prognoz zapotrzebowania usunięte zostaną też pliki powiązanych prognoz zapotrzebowania (ze wszystkich lat).
Uprawnienia
Uprawnienia mogą być nadawane zarówno za pomocą ról uprawnień, jak i poprzez przyporządkowanie do organizacji.
Prognozy zapotrzebowania
Po utworzeniu rodzaju prognoz zapotrzebowania, w aplikacji Eksport danych możliwy jest eksport schematu budowy danych prognozy w formacie XML. W tym celu należy utworzyć filtr (lub wykorzystać już istniejący) dla jednostki biznesowej Prognoza zapotrzebowania (com.cisag.app.general.obj.DemandForecast).
Filtr musi zawierać co najmniej poniższe atrybuty:
- ForecastMode – należy wybrać pomiędzy tygodniową a miesięczną prognozą
- BY_WEEK -> dla prognoz tygodniowych,
- BY_MONTH -> dla prognoz miesięcznych.
- year – rok prognozy. W jednej prognozie zapotrzebowania możliwe jest utworzenie danych dla kilku lat.
Rok składa się z 53 wpisów tygodni kalendarzowych dla prognozy tygodniowej. W przypadku prognozy miesięcznej rok składa się z 12 wpisów. - warehouse – magazyn, dla którego planowane jest zapotrzebowanie.
- keyExtension – umożliwia utworzenie dalszego, indywidualnego podziału prognoz. Podobnie jak w przypadku klasyfikacji możliwe jest utworzenie kilku podziałów.
- quantity[0] – [52] – ilości zapotrzebowania. Każde pole odpowiada jednemu tygodniowi kalendarzowemu.
- Item – identyfikator artykułu (numer artykułu)
- Type – identyfikator rodzaju prognozy zapotrzebowania. Pozwala on na jednoznaczną identyfikację prognozy.
- UnitOfMeasure – identyfikator podstawowej jednostki artykułu.
Jeżeli przy eksporcie prognozy zmienione powinny zostać tylko niektóre ilości, można przejąć wszystkie wartości domyślne filtru eksportu, zmienić wartości (np. w MS Excel) i ponownie je zaimportować.
Podczas importu, aby było możliwe obsłużenie błędów, plik CSV zostanie przekonwertowany do pliku XML i zapisany w katalogu importu.
Zawartość danych
W tym rozdziale opisana jest struktura techniczna prognozy zapotrzebowania oraz podane zostały informacje o zakresie wartości atrybutów.
Obiekt biznesowy (com.cisag.app.general.obj.DemandForecast) ma następującą strukturę:
Typ danych | Atrybut | Logiczny typ danych |
---|---|---|
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
Przypisanie do bazy firmowej tworzone jest automatycznie na podstawie bazy danych OLTP, w ramach której ma być przeprowadzony import. Prognozy zapotrzebowania nie są specyficzne dla organizacji. W planowaniu zapotrzebowania materiałowego uwzględniane są tylko dane z prognozy istotnej dla planowania (artykuły, magazyny). Jeśli artykuły lub magazyny są wyłączone z planowania, nie są uwzględniane w prognozie.
Proces importu prognozy
Podczas importu prognoz nastąpi weryfikacja czy:
- Wskazane artykuły posiadają dane logistyki magazynowej. Artykuły referencyjne nie są dozwolone.
- Jednostka odpowiada jednostce podstawowej artykułu został wskazany magazyn.
- Jeżeli nie zostanie wskazany konkretny magazyn, wówczas prognozy zapotrzebowania zostaną uwzględnione dla wszystkich magazynów.
- Wskazane ilości są poprawne. Jeśli wartość nie jest poprawna lub pole jest puste, w pliku błędów zostanie wyświetlony błędny rekord.
Po zakończonym imporcie tworzony jest plik z błędami w formacie XML z wygenerowanymi komunikatami błędów.
Efekty importu/eksportu prognozy zapotrzebowania
Import i ewentualne zmiany w danych OLTP odbywają się w taki sposób, że importowane dane zastępują dane istniejące. Oznacza to, że wszystkie istniejące zestawy danych dla danego typu prognozy, roku i artykułu w magazynie są nadpisywane lub usuwane podczas importu.
Wszystkie prognozy są importowane i eksportowane na podstawie podanego rodzaju prognozy oraz roku. Możliwy jest także eksport oraz import prognoz ze wszystkich lat:
- Podczas importu dane wskazanego pliku zostaną zaimportowane do bazy danych OLTP.
- Podczas eksportu na podstawie danych w bazie danych OLTP zostanie wygenerowany nowy plik lub nowy plik o tej samej nazwie zostanie nadpisany.
- Podczas importu wszystkie istniejące już rekordy danych dla danego rodzaju prognozy, roku i artykułu we wskazanym magazynie zostaną zmienione lub usunięte.
Budowa pliku rekordu danych na przykładzie pliku Excel
Plik rekordu (plik zestawu danych) zostanie utworzony w formacie ASCII-delimited. Jest to format danych, w którym pola i rekordy są oddzielone separatorem – średnikiem (puste pola zostaną również oddzielone średnikiem). Jako format wydruku należy wybrać .csv.
Alternatywnie możliwy jest także import plików XML.
Format rekordu pliku obiektu biznesowego prognozy zapotrzebowania jest ustawiany domyślnie.
W otrzymanym pliku możliwy jest podgląd formatu.
forecast-Mode | year | storage.Area.warehouse | quantity [0] | quantity[…] | quantity [52] | item | Type | Unit of Measure |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Usuwanie rodzaju prognozy
Usuwanie rodzaju prognozy zapotrzebowania prowadzi do usunięcia wszystkich danych tego rodzaju prognozy. Podczas importu prognoz w formacie XML możliwe jest usunięcie wybranych rekordów danych z domyślnym tagiem mode=delete.
Składnia:
<DemandForecast xmlns=”com.cisag.app.general.obj.DemandForecast” mode=”delete”>
Powyższe działanie nie jest możliwe dla plików w formacie CSV lub XLS. Plików w tych formatach nie można usuwać, jedynie nadpisać: jeżeli dla tych formatów dane w planowaniu zapotrzebowania materiałowego nie powinny zostać uwzględnione, możliwe jest nadpisanie wybranych ilości prognozy poszczególnych lat, miesięcy lub tygodni (dla określonych artykułów i magazynów) za pomocą importu oraz wartości 0.